Conda环境配置优化

conda常用的命令

1）查看安装了哪些包

conda list

2. 查看当前存在哪些虚拟环境

conda env list 
conda info -e

3)检查更新当前conda

conda update conda

Python创建虚拟环境

conda create -n your_env_name python=x.x

anaconda命令创建python版本为x.x，名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

激活或者切换虚拟环境

打开命令行，输入python --version检查当前 python 版本。

Linux:  source activate your_env_nam
Windows: activate your_env_name

5.对虚拟环境中安装额外的包

conda install -n your_env_name [package]

6.关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)

deactivate env_nam

或者 activate root 切回root环境

Linux下：source deactivate 

7.删除虚拟环境

conda remove -n your_env_name --all

8.删除环境钟的某个包

conda remove --name $your_env_name  $package_name 

8、设置国内镜像

http://Anaconda.org的服务器在国外，安装多个packages时，conda下载的速度经常很慢。清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，将其加入conda的配置即可：

# 添加Anaconda的TUNA镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉

# 设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

9、恢复默认镜像

conda config --remove-key channels

默认情况下，conda 创建的新环境 以及过往安装的模块缓存都存储在用户目录下，这一点不会在 conda （user-specific）配置文件 $HOME/.condarc 中体现出来，除非用户修改了默认设置。当前的默认信息可通过 conda info 指令打印查看，其中不仅能够查看当前默认环境路径和默认缓存路径，还能查看conda的源设置。

pwsh> conda info

     active environment : None
       user config file : C:\Users\cya-p\.condarc
 populated config files : C:\Users\cya-p\.condarc
          conda version : 4.11.0
    conda-build version : not installed
         python version : 3.9.5.final.0
       virtual packages : __cuda=11.5=0
                          __win=0=0
                          __archspec=1=x86_64
       base environment : D:\ProgramData\Miniconda3  (writable)
      conda av data dir : D:\ProgramData\Miniconda3\etc\conda
  conda av metadata url : None
           channel URLs : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/win-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/noarch
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/win-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/noarch
          package cache : D:\ProgramData\Miniconda3\pkgs
                          C:\Users\cya-p\.conda\pkgs
                          C:\Users\cya-p\AppData\Local\conda\conda\pkgs
       envs directories : D:\ProgramData\Miniconda3\envs
                          C:\Users\cya-p\.conda\envs
                          C:\Users\cya-p\AppData\Local\conda\conda\envs
               platform : win-64
             user-agent : conda/4.11.0 requests/2.25.1 CPython/3.9.5 Windows/10 Windows/10.0.22000          administrator : False
             netrc file : None
           offline mode : False

conda环境和缓存的默认路径（envs directories 和 package cache）不一定要默认存储在用户目录，我们可以将他们设置到盈余空间稍大的其他目录来缓解这种空间压力，只要保证不同用户之间的设置不同即可。

路径的设置可以通过编辑 $HOME/.condarc 来实现。添加或修改 $HOME/.condarc 中的 env_dirs 和 pkgs_dirs 配置项分别设置环境和缓存路径，按顺序第一个路径作为默认存储路径，搜索环境和缓存时按先后顺序在各目录中查找。