提高Python运行效率

Python 是一门解释执行语言，因此用 Python 编写的程序会比同样功能的 C++ 等语言编写的运行缓慢。

但是我们有一些简单的的方法能够最大限度地抹平这个差异，从而使您在能够快速编写程序的同时也能使程序的运行效率最高。

1. 使用 PyPy

PyPy 是一个以 Python 编写的 Python 语言的 JIT 编译器。对于具有大量循环和重复操作的程序，使用 PyPy 可以让执行效率获得成倍的提升。

有关 PyPy 的安装和具体使用方法，请参见 https://pypy.org/。

2. 在 Python2 中，使用xrange代替range

如果您使用 Python2 ，需要执行大循环时，可以使用xrange代替range函数，这可以避免一个很大的循环数组被生成。